AI in production

The advance of digitalization is changing not only our everyday lives, but also the entire industry, including production, for example. The use of intelligently networked machines and products will become the new standard in production and manufacturing processes. All areas - from development and production to sales and delivery - will be combined in this networked system. In some industries, "Smart Factory" and "Digital Warehouse" with fully automated manufacturing are already a reality. With the help of our technology, we are already supporting renowned companies in their digitization process on the way to true Industry 4.0.

Our value proposition

Accelerated
Processes
Higher quality and standardization
Reduced
Communication-
expense
Permanent
Availability
Reduces repeat errors
Simply
Integrable
Better
Document management
Cost-saving

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Use Cases of our AI in Production

Process control and optimization of a single-user production line

Our customer offers premium products individually adapted to the needs of the purchaser, which are largely produced manually in a complex single-station production. There was a lack of transparency regarding the production status and the then possible delivery date of the individual products. As a first step, all production steps were digitally recorded so that a production dashboard can display the degree of completion of each product in real time. A completion date is forecast for each product, taking into account employee absences or material availability and other influencing factors. Using the available data, our AI-based system creates automated and optimized manufacturing and workload planning. This means that resources can be deployed efficiently and at short notice with significantly less planning effort, while reducing the overall throughput time in production. This generates clearly positive effects on the value creation process and has a positive impact on employee and customer satisfaction.

Digital Twin

Unser Digital Twin ist das digitale Abbild von Fertigungen und komplexen Prozessketten eines Unternehmens. Dabei kann die Modellierung der Fertigungskette und ihrer einzelnen Schritte intuitiv, ohne Vorkenntnisse und in wenigen Minuten erstellt werden. Eigenschaften, Abhängigkeiten sowie einfließssende Materialien werden den jeweiligen Schritten zugeordnet und miteinander verknüpft. Durch den Cloudansatz unseres Digital Twin stellt dieser ein effektives Kollaborationstool für globale Teams dar. Dabei liefert der Digital Twin sowohl das „Big Picture“ komplexer Zusammenhänge als auch die Detailansicht einer einzelnen Zelle und schafft so Transparenz. Die anlagenunabhängige Verarbeitung der Maschinen- und Prozessdaten in Echtzeit ermöglichen Simulationen, Live-Dashboards, eine durchgängige Herstellungsdokumentation, Predictive Quality Alerts. Durch den Einsatz moderner Algorithmen und KI-Modelle ermittelt das System Einflussfaktoren und Ursachen bei komplexen Root Cause Analysen. Der Digital Twin ermöglicht eine digitale Markierung suspekter Teile im Live-Prozess zur Qualitätskontrolle und ermittelt im Fehlerfall betroffene Bauteile durch historische Daten.

Supply Chain Disruption

(Produktions-)Unternehmen stellen Ersatz- oder Zusatzteile auch nach dem Ende der regulären Herstellungszeit eines Produktes zur Verfügung. Die Teileversorgung wird in der Regel durch Ersatzteileliefernde Unternehmen sichergestellt, welche Teile zu deutlich höheren Kosten als in der Serie, mit langen Vorlaufzeiten und in mittleren Stückzahlen produzieren. Dadurch entstehen im Aftersales negative Effekte für das Unternehmen. Muss ein Bauteil bei Bedarf nachproduziert werden, dauert dies meist mehrere Wochen. Kunden, die in dieser Zeit ihre Produkte nicht nutzen können, verändern ihr über die herstellende Marke zum Negativen. Sind die Teile produziert, werden die vom Ersatzteilliefernden Unternehmen versandten Teile umverpackt - um die Teile einzeln zu nutzen - und eingelagert. Die hierdurch entstehen Zusatzaufwände und Kapitalbindungen erzeugen Personal- und Steuerungsaufwand und schmälern die Ertragssituation des Unternehmens. Unser System zum Management von Rapid Manufacturing Portfolios ermöglicht die kontinuierliche Transition vom Batch & Queue zum Single-Piece-Prozess. Durch das kontinuierliche Abgleichen der Anforderungen, Zeichnungsdaten und Spezifikationen in den vorhandenen Systemen wird das gesamte hergestellte Teileportfolio erfasst und dessen Produktionsanforderungen mit bestehenden und kommenden Rapid Manufacturing – Fähigkeiten abgeglichen. So baut unsere KI eine stetig wachsende Anzahl an Optionen um Teile im Rapid Manufacturing – Verfahren zum benötigten Zeitpunkt, in der benötigten Menge mit der benötigten Qualität herzustellen – im Idealfall lokal am Ort des Bedarfes. In der konkreten Anwendung bedeutet dies: Kaufende haben jetzt die Option im Bedarfsfall ein Bauteil und nicht 5000 zu beauftragen. Die Kosten sind vorab transparent, die Beauftragung erfolgt per „One-Click“ im System. Umverpackungen, komplexe logistische Lieferketten und Einlagerungen entfallen. Der Bereitstellungsprozess für KundInnen reduziert sich auf den kleinstmöglichen Zeitraum und die Kosten sind erheblich niedriger als bei einer „klassischen“ Ersatzteilversorgung.

References

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Dr. Alexander Fischer

Head of Research & Strategic Projects

Thomas Ohde

Director (Automotive-) Industry

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