Schlagwort: sprachverarbeitung

Erhöhung der Effizienz und Sicherheit in der Fahrzeugerprobung durch KI

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Fahrerprobung

Durch langjährige Erfahrung im Testen von Komponenten, Fahrzeugen und Plattformen wissen wir, dass mit steigender Komplexität der Fahrzeuge auch die Anforderungen an die Fahrzeugerprobung und die Testfahrer gestiegen sind. Testfahrer sind herausgefordert, während der Versuchsfahrt Beanstandungen möglichst detailliert festzuhalten, die Fahrten zeitnah abzuschließen und dabei – selbstverständlich – sicher ans Ziel zu gelangen.

Unser KI-gestützter Beifahrer sorgt für einen qualitativ hochwertigen Austausch von Informationen ohne Datenverlust in Echtzeit. Der Fahrer tauscht relevante Informationen im natürlichen Dialog mit der KI aus: Fahrmanöver werden angeleitet und dokumentiert, während der Erprobungsfahrt werden Auffälligkeiten erfasst, Details entlang eines Fehlerbaumes aufgenommen und die Daten in Erprobungssystemen in Echtzeit dokumentiert.

Durch unseren KI-gestützten Beifahrer erhöht sich die die Datenqualität deutlich bei Entlastung des Fahrers und damit höherer Sicherheit, während die Prozessgeschwindigkeit steigt bei reduzierten Kosten.

Mitarbeitende entlasten

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Arztpraxen

„Uns erreichen hunderte Anrufe pro Tag und besonders in dieser außergewöhnlichen Zeit ist die Unterstützung durch SUSI pures Gold. Sie bietet uns einen erheblichen Mehrwert.“ Unsere Digitale Mitarbeiterin SUSI übernimmt in der Arztpraxis von Dr. Eckermann und Bauer die Telefonanrufe. Dabei werden die Anliegen der Betroffenen erfasst und für die Mitarbeitenden aufbereitet.

„Unsere Mitarbeitenden sind durch diese KI-Lösung entlastet und unsere Praxis ist immer verfügbar für unsere Anrufer. Das gibt uns ein tolles Gefühl.“

KI-gestützte Beifahrende

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Fahrerprobung

Durch langjährige Erfahrung im Testen von Komponenten, Fahrzeugen und Plattformen wissen wir, dass mit steigender Komplexität der Fahrzeuge auch die Anforderungen an die Fahrzeugerprobung und die TestfahrerInnen gestiegen sind. TestfahrerInnen sind herausgefordert, während der Versuchsfahrt Beanstandungen möglichst detailliert festzuhalten, die Fahrten zeitnah abzuschließen und dabei – selbstverständlich – sicher ans Ziel zu gelangen.

Unsere KI-gestützten Beifahrenden sorgen für einen qualitativ hochwertigen Austausch von Informationen ohne Datenverlust in Echtzeit. Der Fahrende tauscht relevante Informationen im natürlichen Dialog mit der KI aus: Fahrmanöver werden angeleitet und dokumentiert, während der Erprobungsfahrt werden Auffälligkeiten erfasst, Details entlang eines Fehlerbaumes aufgenommen und die Daten in Erprobungssystemen in Echtzeit dokumentiert.

Durch unsere KI-gestützten Beifahrenden erhöht sich die Datenqualität deutlich bei Entlastung der Fahrenden und damit höherer Sicherheit, während die Prozessgeschwindigkeit steigt bei reduzierten Kosten.

Chat FAQ-System

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TotalEnergies

Gemeinsam mit TotalEnergies haben wir die lernende, Digitale Mitarbeiterin „Elodie“ entwickelt, die einen besonderen Kundenservice bietet. Sie beantwortet per Chat Fragen zu Produkten und Services, dient als Navigationshilfe auf der Webseite und nimmt Feedback unserer KundInnen entgegen. Elodie lernt ständig weiter und ist rund um die Uhr verfügbar.

Bearbeitungszeiten minimieren​

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Rechtsvertretungen

Das Telefonaufkommen in Rechtsanwaltskanzleien überschreitet die Verfügbarkeit der Mitarbeitenden im Sekretariat. Eine besondere Herausforderung besteht darin, dass das Telefonaufkommen zyklischen Schwankungen unterliegt. In Spitzenzeiten bleiben somit viele Anrufe unbeantwortet. Ohne die Digitale Mitarbeiterin SUSI mussten Sekretariate das Anliegen der Anrufenden in zeitintensiven Gesprächen aufnehmen und stichpunktartig an die entsprechende Rechtsvertretung zur Bearbeitung weiterleiten.

Seit dem Start der Zusammenarbeit unterstützt SUSI Mitarbeitende des Sekretariats. Sie übernimmt alle Anrufe, welche vom Team des Sekretariats nicht bearbeitet werden können. Im Gespräch nennt der Anrufende den Grund des Anrufs und die KI klassifiziert das Anliegen. In Abhängigkeit des erkannten Themas stellt SUSI gezielte Rückfragen, oder beantwortet die Frage des Anrufenden sofort.

Anschließend sendet sie eine Zusammenfassung inklusive abgefragten Aktenzeichen an die entsprechende Abteilung oder direkt an die betroffene Rechtsvertretung. SUSI informiert zudem den Anrufenden, welche Dokumente bereits im Vorfeld an die Kanzlei gesendet werden können. Dies reduziert die Zahl der Rückrufe und minimiert die Durchlaufzeit.

Forschungsprojekt „sprachbasierte Human-Machine-Interfaces“

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Gemeinsam mit der Universität Stuttgart und dem Fraunhofer Institut entwickeln wir sprachbasierte Human-Machine-Interfaces, mit welchen Nutzer- und Kontextinformationen während der Fahrt erfasst werden. Mittels unserer Technologie unterstützt unsere Sprachassistentin den Researcher im Auto und interagiert mit den Fahrenden. In einem weiteren Schritt wird das KI-System in der Emotionserkennung zum Einsatz kommen. Diese Fähigkeit verbessert die User-Experience im Fahrzeug perspektivisch stark.

Forschungsprojekt „Levelkonformes Verhalten“

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Den Schwerpunkt „levelkonformes Verhalten“ erforschen wir gemeinsam mit Continental. Sicherheitskritische Situationen zu erkennen und zu überwachen birgt Herausforderungen für Fahrende, insbesondere wenn der Wechsel von Vollautomatisierung, Teilautomatisierung und manuellem Fahren häufig stattfindet.

Ziel ist es, den Fahrenden deutlich aufzuzeigen, in welcher Automatisierungsstufe sie sich befinden und wie sie sich verhalten müssen. Dabei entwickeln wir einen sprechenden Beifahrer, der das Versuchsszenario erläutert, Fragen beantwortet und während der Fahrt zur Verfügung steht. Insbesondere beim Wechsel zwischen den Autonomous Drive Leveln unterstützt unsere KI. 

Tet-to-Speech

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Bei der Sprachsynthese geht es darum, die menschliche Sprache künstlich zu erzeugen und sie für kommunikative Zwecke zu nutzen. Die Sprachsynthese ermöglicht eine Mensch-Maschine-Kommunikation. Technisch gesehen handelt es sich bei der Sprachsynthese um die Umwandlung und Ausgabe kodierter Daten in Form von Sprache, wobei Sprachsynthesesysteme entsprechende Wörter oder Wortfragmente speichern und phonetisch klassifizieren. Bei der Sprachsynthese kommen zwei Verfahren zum Einsatz: die Verwendung von zuvor aufgezeichneter natürlicher Sprache in Form von Phonemen, Wörtern und Satzfragmenten und die Generierung von synthetischer Sprache aus Daten und Text, wobei das erste Verfahren bei einem begrenzten Wortschatz eingesetzt werden kann, die synthetische Erzeugung funktioniert mit einem unbegrenzten Vokabular. Solche Sprachsynthesesysteme werden in der Computer-Telefonie Integration (CTI), Bildschirm Lesegeräten, Text-to-Speech, … eingesetzt.

Speech-to-Text

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Unter Spracherkennung versteht man die Fähigkeit einer Maschine oder eines Programms, gesprochene Wörter und Sätze zu erkennen und in ein maschinenlesbares Format umzuwandeln.
Spracherkennung wird beispielsweise in der Anrufweiterleitung, Sprachwahl und Sprachsuche eingesetzt. Die Spracherkennung muss von der Stimmerkennung unterschieden werden, welche eine biometrische Methode zur Identifizierung einer Person anhand ihrer Stimme ist.