Schlagwort: artificial Intelligence

Erhöhung der Effizienz und Sicherheit in der Fahrzeugerprobung durch KI

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Fahrerprobung

Durch langjährige Erfahrung im Testen von Komponenten, Fahrzeugen und Plattformen wissen wir, dass mit steigender Komplexität der Fahrzeuge auch die Anforderungen an die Fahrzeugerprobung und die Testfahrer gestiegen sind. Testfahrer sind herausgefordert, während der Versuchsfahrt Beanstandungen möglichst detailliert festzuhalten, die Fahrten zeitnah abzuschließen und dabei – selbstverständlich – sicher ans Ziel zu gelangen.

Unser KI-gestützter Beifahrer sorgt für einen qualitativ hochwertigen Austausch von Informationen ohne Datenverlust in Echtzeit. Der Fahrer tauscht relevante Informationen im natürlichen Dialog mit der KI aus: Fahrmanöver werden angeleitet und dokumentiert, während der Erprobungsfahrt werden Auffälligkeiten erfasst, Details entlang eines Fehlerbaumes aufgenommen und die Daten in Erprobungssystemen in Echtzeit dokumentiert.

Durch unseren KI-gestützten Beifahrer erhöht sich die die Datenqualität deutlich bei Entlastung des Fahrers und damit höherer Sicherheit, während die Prozessgeschwindigkeit steigt bei reduzierten Kosten.

Mitarbeitende entlasten

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Arztpraxen

„Uns erreichen hunderte Anrufe pro Tag und besonders in dieser außergewöhnlichen Zeit ist die Unterstützung durch SUSI pures Gold. Sie bietet uns einen erheblichen Mehrwert.“ Unsere Digitale Mitarbeiterin SUSI übernimmt in der Arztpraxis von Dr. Eckermann und Bauer die Telefonanrufe. Dabei werden die Anliegen der Betroffenen erfasst und für die Mitarbeitenden aufbereitet.

„Unsere Mitarbeitenden sind durch diese KI-Lösung entlastet und unsere Praxis ist immer verfügbar für unsere Anrufer. Das gibt uns ein tolles Gefühl.“

Marktbeobachtung für Feldausfälle & Rückrufe

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Warranty Claim Service

Neben der Erfüllung bestehender Produktbeobachtungspflichten entdecken stetig mehr Unternehmen die Daten aus internationaler Marktbeobachtung als wesentlich und richtungsweisend für unternehmerische Entscheidungen. Insbesondere die Produktstrategie, die technische Entwicklung und der Vertrieb profitieren. In der Regel werden diese Informationen in Unternehmen in unregelmäßigen Abständen durch Mitarbeitende „nebenbei“ erhoben.

Einzelne Abteilungen erfassen die für sie notwendigen Informationen selbstständig, mit eigener Systematik und eigenem Schwerpunkt. In der Folge wird dieser Datenschatz zwar mit hohem Aufwand erstellt, kann aber nicht genutzt werden, da Informationen doppelt, gar nicht oder schlicht nicht vergleichbar vorliegen. SUSI&James bietet mit dem Warranty Claim Service ein Portal, in dem diese Daten aus weltweit zugänglichen Quellen gesammelt und durch unsere KI intelligent aufbereitet wird.

So steht den Mitarbeitenden eines Unternehmens eine vollständige Sammlung vergleichbarer Daten mit Historie zur Verfügung. Mit Such- und Analyseaufträgen ausgestattet reduziert unsere KI den Arbeitsaufwand der Mitarbeitenden deutlich bei bisher nicht gekannter Datenqualität und führt so zu Wettbewerbsvorteilen unserer KundInnen.

Gleichteilemanagement

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(Automobil-) Hersteller

International etablierte (Automobil-)Hersteller haben auf mehreren Kontinenten, in diversen Ländern zahlreiche Fertigungsstandorte. Dabei werden die Einzelteile oftmals von denselben liefernden Unternehmen an unterschiedliche Fertigungsstandorten verbaut. In der gegenwärtigen Unternehmenspraxis wird bei Auftreten eines Qualitätsmangels bei Gleichteilen die Produktion am entsprechenden Standort angehalten, der Fehlerabstellprozess startet.

Parallel laufen aber die Produktionen an allen anderen Standorten, die derselbe Lieferant beliefert, weiter, in der Regel ohne Kenntnis der aufgetreten Probleme. Dabei läuft das herstellende Unternehmen Gefahr, Teile mit Qualitätsmängeln zu verbauen, was zu kostenintensiven Nacharbeiten oder gar Produktrückrufen führen kann. Die KI-basierte Lösung von SUSI&James überwacht ständig jegliche Produktionsabläufe und analysiert in Echtzeit die Auswirkung von Qualitätsmängeln.

Dabei wird die Interessevertretung in möglichen betroffenen weiteren Standorten instantan in ihrer jeweiligen Sprache informiert, auf mögliche Risiken hingewiesen und Eindämmungsmaßnahmen vorgeschlagen. Dies verhindert den Verbau von mangelhaften Teilen und steigert somit die Qualität bei gleichzeitiger Kostenreduktion. Ferner schaffen standortübergreifende Auswertungen Transparenz und erleichtern mögliche Regressforderungen.

Digital Twin

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Unser Digital Twin ist das digitale Abbild von Fertigungen und komplexen Prozessketten eines Unternehmens. Dabei kann die Modellierung der Fertigungskette und ihrer einzelnen Schritte intuitiv, ohne Vorkenntnisse und in wenigen Minuten erstellt werden. Eigenschaften, Abhängigkeiten sowie einfließssende Materialien werden den jeweiligen Schritten zugeordnet und miteinander verknüpft. Durch den Cloudansatz unseres Digital Twin stellt dieser ein effektives Kollaborationstool für globale Teams dar.

Dabei liefert der Digital Twin sowohl das „Big Picture“ komplexer Zusammenhänge als auch die Detailansicht einer einzelnen Zelle und schafft so Transparenz. Die anlagenunabhängige Verarbeitung der Maschinen- und Prozessdaten in Echtzeit ermöglichen Simulationen, Live-Dashboards, eine durchgängige Herstellungsdokumentation, Predictive Quality Alerts. Durch den Einsatz moderner Algorithmen und KI-Modelle ermittelt das System Einflussfaktoren und Ursachen bei komplexen Root Cause Analysen.

Der Digital Twin ermöglicht eine digitale Markierung suspekter Teile im Live-Prozess zur Qualitätskontrolle und ermittelt im Fehlerfall betroffene Bauteile durch historische Daten.

Unterbrechung der Lieferkette

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(Produktions-) Unternehmen

(Produktions-)Unternehmen stellen Ersatz- oder Zusatzteile auch nach dem Ende der regulären Herstellungszeit eines Produktes zur Verfügung. Die Teileversorgung wird in der Regel durch Ersatzteileliefernde Unternehmen sichergestellt, welche Teile zu deutlich höheren Kosten als in der Serie, mit langen Vorlaufzeiten und in mittleren Stückzahlen produzieren. Dadurch entstehen im Aftersales negative Effekte für das Unternehmen.

Muss ein Bauteil bei Bedarf nachproduziert werden, dauert dies meist mehrere Wochen. Kunden, die in dieser Zeit ihre Produkte nicht nutzen können, verändern ihr über die herstellende Marke zum Negativen. Sind die Teile produziert, werden die vom Ersatzteilliefernden Unternehmen versandten Teile umverpackt – um die Teile einzeln zu nutzen – und eingelagert.

Die hierdurch entstehen Zusatzaufwände und Kapitalbindungen erzeugen Personal- und Steuerungsaufwand und schmälern die Ertragssituation des Unternehmens. Unser System zum Management von Rapid Manufacturing Portfolios ermöglicht die kontinuierliche Transition vom Batch & Queue zum Single-Piece-Prozess.

Durch das kontinuierliche Abgleichen der Anforderungen, Zeichnungsdaten und Spezifikationen in den vorhandenen Systemen wird das gesamte hergestellte Teileportfolio erfasst und dessen Produktionsanforderungen mit bestehenden und kommenden Rapid Manufacturing – Fähigkeiten abgeglichen.

So baut unsere KI eine stetig wachsende Anzahl an Optionen um Teile im Rapid Manufacturing – Verfahren zum benötigten Zeitpunkt, in der benötigten Menge mit der benötigten Qualität herzustellen – im Idealfall lokal am Ort des Bedarfes. In der konkreten Anwendung bedeutet dies: Kaufende haben jetzt die Option im Bedarfsfall ein Bauteil und nicht 5000 zu beauftragen. Die Kosten sind vorab transparent, die Beauftragung erfolgt per „One-Click“ im System.

Umverpackungen, komplexe logistische Lieferketten und Einlagerungen entfallen. Der Bereitstellungsprozess für KundInnen reduziert sich auf den kleinstmöglichen Zeitraum und die Kosten sind erheblich niedriger als bei einer „klassischen“ Ersatzteilversorgung.

Digital Warehouse

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3D-Druck

Fertigende Unternehmen haben häufig die Herausforderung Ersatzteile von bereits ausgelaufenen Modellen im Aftersales weiterhin zur Verfügung stellen zu müssen. Diese sind nach einigen Jahren oft nicht mehr als Lagerbestände vorhanden und haben bei konventioneller Fertigung lange Lieferzeiten. Auch ist die konventionelle Fertigung meist nur in hohen Losgrößen sinnvoll, was einerseits dem tatsächlichen Bedarf widerspricht und andererseits einen hohen Aufwand bei der Umverpackung sowie Einlagerung der nun überschüssigen Ersatzteile generiert.

Der Versand von Ersatzteilen an Werkstätten ist ebenfalls meist teuer und langwierig. Alternativ können Unternehmen dezentrale 3D-Druckdienstleister mit der Fertigung beauftragen und somit kosteneffizient, schnell, und am Ort des Bedarfs ihre Ersatzteile bereitstellen. Hierbei fehlt es jedoch häufig am nötigen technischen Know-How zum 3D-Druck (additive Fertigung) selbst. Welche Teile sind mittels additiver Fertigung anforderungskonform druckbar? Wie sollte der Druck für ein bestmögliches Ergebnis parametriert werden? Wann ist der 3D-Druck wirtschaftlich sinnvoll?

SUSI&James hat hierfür mit einem fertigenden und 3D-Druck-erfahrenen Konzern eine Lösung entwickelt: Die Digitale Mitarbeiterin SUSI bewertet Teile auf ihre technische Machbarkeit und die wirtschaftliche Sinnhaftigkeit für die Umstellung auf additive Fertigung. Ebenso können über die Lösung zusätzliche Services, z.B. zur Teileindividualisierung, Texturierung oder auch der Digitalisierung und Umwandlung von technischen Zeichnungen in 3D Modelle, beauftragt werden.

Somit können Drittunternehmen nun von dem Know-How und qualifizierten Netzwerk von 3D-Druckdienstleistenden unseres Kunden profitieren und sich auf ihr eigentliches Kerngeschäft im Aftersales konzentrieren.

24/7 Störfallmanagement der KI

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Industrie & Logistik

Durch die Synchronisierung der Wertschöpfungsprozesse moderner Supply Chains sind Unterbrechungen des Regelablaufs der Logistik mit hohen Aufwänden, Zeitverlusten und Folgekosten verbunden, oft entlang der gesamten Lieferkette bis zur Produktauslieferung. Da trotz 0-Fehler-Ansatz immer wieder Unterbrechungen vorkommen, ist es entscheidend, Probleme schnell und umfänglich zu erfassen, um eine Lösung zielgerichtet und kurzfristig zu generieren und in den Einsatz zu bringen.

Hier spielt unsere KI ihre Vorteile aus. Bei SUSI können Probleme 24/7 im natürlichen Dialog gemeldet werden. Ob am Telefon oder per Chat, sie erfasst die Problemstellung, führt einen dynamischen Fehlerdialog, dokumentiert im Kundensystem und löst Workflows in Echtzeit aus. Hierdurch werden beispielsweise Lieferverzögerungen transparent und automatisch berücksichtigt, der Prozess bei Transportschäden automatisch in Gang gesetzt oder Fehlmengen gemeldet und ausgeglichen.

Dabei ist die Problemmeldung schnell und unkompliziert, die Daten sind vollständig und – weil SUSI immer im Einsatz ist – verkürzt oder vermeidet sie absolut verlässlich die Dauer schädlicher Sonderprozesse.

SmartOffice unterstützt die Intralogistik

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MFI Innovations

Heutzutage sind in der Produktion und Lagerung smarte Intralogisitklösungen unabdingbar. Warenströme müssen effizient in Versorgungsketten eingespeist und Güter im Versand schnell abgewickelt werden. Unser Kunde MFI Innovations bietet hierfür unterschiedlichste Einzel- und Gesamtlösungen an und setzt im telefonischen Service für KundInnen unser SmartOffice ein.

Tritt bei den Industriekunden der MFI ein Fehler auf, kann es Rund um die Uhr zu kritischen Stillständen der Intralogistik kommen. Derartige Ausfälle können bei fehlendem Support sehr teuer werden, weshalb MFI Innovations ihren KundInnen entsprechende Service- und Dienstleistungspakete anbietet, um auch im Krisenfall den Rücken freizuhalten.

Rufen betroffene Unternehmen den Kundenservice von MFI an, erreichen Sie entweder direkt eine technische Fachkraft für den Service oder, sollte diese gerade nicht verfügbar sein, unser SmartOffice. Dort können unmittelbar die Problematik und Relevante Fehlercodes gemeldet werden, sodass MFI Innovations schnellstmöglich ihren Supportprozess auslösen kann.

Die technische Fachkraft kann sich mit den bereits aufgenommen Informationen unmittelbar bei Wiederverfügbarkeit ein Bild von der Situation machen, diese Voranalysieren und im besten Fall dem Unternehmen schon direkt beim ersten Rückruf eine Lösung präsentieren.

KI-gestützte Beifahrende

Posted on by medina

Fahrerprobung

Durch langjährige Erfahrung im Testen von Komponenten, Fahrzeugen und Plattformen wissen wir, dass mit steigender Komplexität der Fahrzeuge auch die Anforderungen an die Fahrzeugerprobung und die TestfahrerInnen gestiegen sind. TestfahrerInnen sind herausgefordert, während der Versuchsfahrt Beanstandungen möglichst detailliert festzuhalten, die Fahrten zeitnah abzuschließen und dabei – selbstverständlich – sicher ans Ziel zu gelangen.

Unsere KI-gestützten Beifahrenden sorgen für einen qualitativ hochwertigen Austausch von Informationen ohne Datenverlust in Echtzeit. Der Fahrende tauscht relevante Informationen im natürlichen Dialog mit der KI aus: Fahrmanöver werden angeleitet und dokumentiert, während der Erprobungsfahrt werden Auffälligkeiten erfasst, Details entlang eines Fehlerbaumes aufgenommen und die Daten in Erprobungssystemen in Echtzeit dokumentiert.

Durch unsere KI-gestützten Beifahrenden erhöht sich die Datenqualität deutlich bei Entlastung der Fahrenden und damit höherer Sicherheit, während die Prozessgeschwindigkeit steigt bei reduzierten Kosten.