KI in der Praxis

KI wird in der Medizin nicht nur für die Diagnose bei Patienten, sondern auch für die Entscheidungsfindung und automatisierte robotergestützte Operationen eingesetzt.

Radiologie

Das Unternehmen Aidoc hat eine Reihe von KI-basierter Softwares entwickelt, die Anomalien auf CT-Scans erkennen kann, darunter Lungenembolien, intrakranielle Blutungen und Verschlüsse großer Gefäße.

Pathologie

PathAI ist ein Unternehmen, das Modelle des Machine Learnings zur Unterstützung von Pathologen bei der Diagnose von Erkrankungen aus Leber- und Brustbiopsien entwickelt hat. Zusätzlich können der Krankheitsverlauf vorhergesagt sowie die besten Behandlungsmöglichkeiten vorgeschlagen werden.

Vorhersagen von Infektionen an der Operationsstelle

DASH Analytics entwickelte einen Machine Learning Algorithmus, um das Infektionsrisiko eines Patienten einzuschätzen. Eine dreijährige Studie ergab, dass der Algorithmus das Risiko für Infektionen um fast 75% bei einer Untergruppe von Patienten der allgemeinen und kolorektalen Chirurgie an der University der Krankenhäuser und der Klinik der Universität Iowa gesenkt hatte.

Robotergestützte Operationen

Das Medizintechnikunternehmen Microsure hat mit MUSA den ersten Operationsroboter für die offene Mikrochirurgie entwickelt, der 2019 die Zertifizierung für den klinischen Einsatz in Europa erhielt.

Nautilus

Nautilus ist ein selbstlernender Supercomputer. Er kann Ihre Zukunft voraussagen. Gefüttert mit mehr als 100 Millionen Nachrichten Artikeln, hat ein Großrechner die korrekte Berechnung des den Zeitpunkt der Revolutionen in Libyen und Ägypten im Jahr 2011 zu berechnen. Das ist derselbe Supercomputer, der Osama Bin Laden aufgespürt hat und gleich danach populär wurde. Seine Vorhersagen berechtete er aus den Informationen, die ihm aus Millionen von Artikeln, die bis in die 40er Jahre zurückreichen, zur Verfügung gestellt wurden.

Bildverarbeitung

Embedded Vision kombiniert Kameras, Edge- oder Cloud-Computing, Software und künstliche Intelligenz (KI), damit Systeme Objekte “sehen” und erkennen können. Intel verfügt über ein umfangreiches Angebot, um KI-Lösungen Realität werden zu lassen. Dazu gehören CPUs für allgemeine Berechnungen und Computer Vision sowie Vision Processing Units (VPUs) zur Beschleunigung. Für den Einsatz in einer Vielzahl von Umgebungen können Computer-Vision-Systeme schnell Objekte und Personen erkennen, audiodemografische Merkmale analysieren, hergestellte Produkte überprüfen und vieles mehr. Computer Vision nutzt Deep Learning, um neuronale Netze zu bilden, die dann die Systeme bei der Bildverarbeitung und Analyse leiten. Umfassend trainierte Computer Vision Modelle können für die Objekterkennung, Menschenerkennung und sogar die Bewegungsverfolgung verwendet werden.

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