Spitzenleistung im Automobilbereich mit der Renault Retail Group

Spitzenleistung im Automobilbereich mit der Renault Retail Group

Die Herausforderung:Autohäuser stehen unter ständigem Druck, eine hohe Erreichbarkeit per Telefon aufrechtzuerhalten. In geschäftigen Ausstellungsräumen kommt es häufig zu verpassten Anrufen, verlorenen Leads und unterbrochenen Kundenberatungen, insbesondere zu Stoßzeiten oder wenn alle Leitungen besetzt sind. Für eine Premiummarke wie Renault ist ein verpasster Anruf nicht nur ein technischer Fehler, sondern auch eine verpasste Verkaufschance und eine Beeinträchtigung des Kundenerlebnisses.

Die Lösung: Renault setzte „Zoe“ ein, einen speziellen KI-Agenten, der von SUSI&James unterstützt wird. Zoe „fängt“ nicht nur Anrufe ab, sondern fungiert als digitale Mitarbeiterin, die

  • Eine Verfügbarkeit rund um die Uhr gewährleistet: Sie begrüßt jeden Anrufer sofort und verhindert so Besetztzeichen, Warteschleifen und die Frustration, nach Geschäftsschluss anzurufen.
  • Intelligente Dialoge führt: Verwendet natürliche Sprache, um die spezifischen Absichten der Kunden zu verstehen – vom Interesse an einem Neuwagen bis hin zu dringenden Serviceanfragen.
  • Die Datenauswertung automatisiert: Die KI des Systems zeichnet die Anliegen der Kunden auf und synchronisiert sie nahtlos mit der richtigen Abteilung (Vertrieb, Service oder Ersatzteile) für eine sofortige Nachverfolgung.
  • Schützt persönliche Beratungsgespräche: Ermöglicht es den Mitarbeitern im Showroom, sich auf die Kunden zu konzentrieren, die physisch im Autohaus anwesend sind, ohne durch klingelnde Telefone abgelenkt zu werden.

Das Ergebnis: Eine deutliche Steigerung der Lead-Generierung und der Kundenzufriedenheit. Durch die Verkürzung der Zeit bis zur Problemlösung und die Entlastung der Mitarbeiter hat Zoe die Erreichbarkeit des Autohauses verbessert. Die Renault Retail Group profitiert nun von einer schnelleren Bearbeitung von Anliegen und einem besseren Kundenerlebnis, während gleichzeitig die Gesamtarbeitsbelastung des Autohaus-Teams reduziert wurde.

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Team
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